只是想知道将maxElementsInMemory设置得比实际使用的高得多是否会对性能产生影响？例如，最多10,000个并且只使用100个。ehcache.xml上下文:我将ehcache与hibernate一起使用，我希望缓存一个表(所有实体)的所有记录。从一个客户到另一个客户，该表中的记录数各不相同，因此很难设置精确的最大值。谢谢!马克 最佳答案 不，没有。这只是一个最大值值。如果您的缓存仅包含100个项目，您将支付包含100个元素的map的费用。这里与上限无关。你可以安全地使用更高的限制(在它下面是一个简单的Concurren
我正在为campare排序算法编写程序。我正在使用大量数字。我在创建充满随机数的数组时遇到了性能问题。有什么方法可以让它更快吗？目前我正在使用:int[]temp=newint[length];for(inti=0;i在哪里generator=newRandom(); 最佳答案 如果你想要更快，你可以自己写一个随机数生成器，随机性较低但速度更快。不幸的是，这是C代码，但您可以翻译成Java:取自http://en.wikipedia.org/wiki/Random_number_generation对于您的应用程序，这就足够了。对于
我注意到我的应用程序中有一个奇怪的现象。在将对象提交到服务器后，我将对象存储在Hashmap中，并在响应到达时将其删除。我最近注意到运行后性能非常慢。查看后发现内存占用一直在4GB，然后下降到不到1GB。我怀疑它正在清理大量对象，这就是性能变得如此糟糕的原因。所以问题是为什么Java这么晚才进行垃圾收集？也就是说，为什么要等到Heap满了再进行Garbagecollection呢？它不应该定期收集垃圾吗。存储在HashMap中的对象是在那个时候创建的，也就是说它们不会长期存在。这是在Linux(RHEL)、OracleJVMHotSpot7上运行的。64位。4个核心。这是应用程序的
我需要比较我的spark应用程序中的两个数据帧。我浏览了以下帖子。HowtoobtainthedifferencebetweentwoDataFrames?但是，我不明白为什么最佳答案中的方法df1.unionAll(df2).except(df1.intersect(df2))比问题中的那个好df1.except(df2).union(df2.except(df1))谁能解释一下？据我了解，后者适用于两个较小的数据集，而前者适用于大型数据集。是因为后者将不同作为联合的一部分吗？即使那样，如果两个数据框有相同记录的可能性更大，那么在后一种情况下我们处理的是一个小数据集。
我有一个约6GB的文本文件，我需要对其进行解析并稍后保存。通过“解析”，我从文件中读取一行(通常为2000个字符)，从该行创建一个Car-object，然后我坚持它。我正在使用生产者消费者模式来解析和持久化，我想知道一次持久化一个对象(出于性能原因)或在一次提交中持久化1000个(或任何其他数量)对象是否有任何区别？目前，我需要>2小时来持久化所有内容(300万行)，这对我来说看起来时间太多了(或者我可能是错的)。目前我正在这样做:publicvoidpersistCar(Carcar)throwsException{try{carDAO.beginTransaction();//ge
我用过这个基准java8-lambda-performance-test运行它时我做了以下事情:1.禁用内在用法2.禁用内联3.禁止编译模式我发现禁用前两个优化对结果没有影响。这很奇怪，而且在使用和打印内在运行基准测试时，我没有发现对内在compiledLambdaForm的任何调用由于那里大量使用数学内在函数_min,_pow...我原以为禁用内在函数会降低性能 最佳答案 您没有注意到预期性能效果的原因是poorlywrittenbenchmark.我使用JMH重写了基准测试事情终于做好了。packagelambdademo;im
总结我想在下面描述的用例的上下文中找到在线程安全和性能方面使用ObjectMapper和/或ObjectReader的最佳实践。背景我有一个辅助类(Json.java)，其中方法toObject()使用ObjectMapper从json转换字符串到给定(json可映射)类的对象。问题/疑问我读到，ObjectReader通常被推荐为完全线程安全的，但我主要看到它处于非泛型上下文中，其中预定义了要读取的类。在这种情况下，您认为在线程安全和性能方面的最佳实践是什么？在代码中，我提出了三个可以作为起点的建议。我已尝试查看jackson-databind的源代码和文档，但我的Java理论技能还
我正在做一些文件加密相关的工作。我能够加密/解密文件，但面临一个主要的性能问题。当我简单地读/写一个700MB大小的视频文件时，我的代码执行速度约为27-28MB/s。但是当我执行加密时(我目前正在使用PBEWithMD5AndDES，稍后我会更改)代码显示速度为9MB/s。请告知我在哪里可以改进。代码片段:intc=0,BUF_SIZE=8192;byte[]b=newbyte[BUF_SIZE];FileInputStreamfis;DataInputStreamdis;FileOutputStreamfos;DataOutputStreamdos;CipherOutputStre
我有数以千计的记录需要通过一次用户点击来检索。目前它给我的结果很慢，我必须等待很长时间。有没有一种方法可以改进使用hibernate检索这些结果？我有一个案例，其中有一个选择查询的方法将每分钟运行一次。这是Hibernate给我缓慢结果的地方。我将Hibernate与MySQL结合使用。 最佳答案 常见的做法是启用二级缓存和查询缓存。您的数据将从内存中读取，而不是从数据库中读取。关于它的好文章here其他有用的东西:1索引-如果有where和ordering-你必须为你正在搜索/排序的字段建立索引-这可以将搜索速度提高10倍2非规范
经过本系列前六篇文章的分布式特性介绍，相信大家已经了解了OBProxy在OceanBase数据库整体架构下的作用。本篇文章我们将换一个视角，介绍一些偏“中间件”的功能：安全、协议和监控功能。 从OBProxy整体来看，安全、协议和监控属于产品层，因此更加贴近用户和开发者，大家了解起来比较容易，我们用一篇文章来统一介绍。 1.安全功能 OBProxy的安全功能和OBProxy的使用场景相关。OBProxy作为OceanBase数据库服务接入层和路由层，涉及到的安全包括：登录安全。通过密码认证、IP白名单、连接数控制等保证登陆安全。传输安全。通过SSL加密保证数据传输安全。下面，我们将对这两方面
